“Data is de nieuwe olie; kunstmatige intelligentie en digitale platformen de motor”

Data en AI hebben volgens hem een nauwe relatie, omdat AI afhankelijk is van data om effectief te kunnen werken. “AI- systemen leren van gegevens om patronen te ontdekken, voorspellingen te doen, zelf content te genereren (denk aan Chat GPT) en beslissingen te nemen. Om AI-systemen te trainen, hebben ze grote hoeveelheden data nodig die worden gelabeld en gebruikt om de modellen te ontwikkelen en te verfijnen. De kwaliteit van de data is hierbij essentieel, omdat de nauwkeurigheid van de resultaten afhangt van de kwaliteit en relevantie van de data die wordt gebruikt. 

Door de krachtige rekenkracht die via cloud-computing voor iedereen binnen handbereik ligt, kunnen AI-algoritmes complexe patronen en trends ontdekken die anders moeilijk te detecteren zouden zijn.” Data vormt ook de basis voor het succes achter digitale platformen. “Veel van de best presterende organisaties wereldwijd hebben dat te danken aan de ontwikkeling van een digitaal platform waarmee ze gebruikers aan zich verbinden en een grote variëteit aan databronnen met elkaar samenbrengen. Vervolgens worden daarmee processen geoptimaliseerd of nieuwe diensten ontwikkeld. Denk bijvoorbeeld aan Uber, booking.com en Netflix.

Om competitief voordeel te halen uit data, hebben organisaties volgens Van Oosterhout verschillende skills nodig die vaak in multidisciplinaire teams bij elkaar gebracht worden. Naast technische skills (rondom dataopslag- en beheer, data-integratie en -beveiliging en data engineering), gaat het vooral om data science skills. Deze omvatten programmeren, statistiek, data engineering, machine learning en deep learning. Maar ook data visualisatie en interpersoonlijke en communicatieve vaardigheden, zoals storytelling.

“Business analisten en translators kunnen de vertaalslag maken tussen businesskansen en mogelijkheden die data(analyse) en AI bieden. Creativiteit is misschien wel de belangrijkste skill, die ook moeilijk te automatiseren valt. Het vermogen om out-of-the-box te denken en nieuwe manieren te vinden om gegevens te analyseren en inzichten te verkrijgen, kan een aanzienlijk concurrentievoordeel opleveren voor organisaties."

Van Oosterhout ziet op datagebied volop kansen voor de verzekeringsbranche. ”Het gebruik van data, AI en platformen biedt bedrijven in de verzekeringsbranche een breed scala aan mogelijkheden om operationele processen te stroomlijnen, klantrelaties te verbeteren en nieuwe innovaties te ontwikkelen. Toepassingen liggen onder meer op het vlak van beter voorspellen van risico’s en het stroomlijnen van claimprocessen, bijvoorbeeld door het gebruik van chatbots of virtuele assistenten.” Mogelijkheden liggen er volgens hem ook op het terrein van het identificeren en voorkomen van frauduleuze claims, het personaliseren van producten en polissen, datagedreven retentiestrategieën gericht op klantbehoud, automatisering van operationele processen en nieuwe productontwikkeling, aansluitend bij de behoeften van hun klanten.

Wat zijn voorwaarden voor succes? Van Oosterhout: ”In de eerste plaats moet je de basis op orde hebben voordat je waarde kunt halen uit data. Denk aan data management, data governance en een IT-infrastructuur waarmee je data kunt ontsluiten en delen. Daarnaast moet je voldoende mensen hebben met de juiste skills, wat vanwege de huidige schaarste op de arbeidsmarkt niet eenvoudig is. Mede daardoor is het ook cruciaal om de bestaande medewerkers te re-skillen. Voor het optimaal benutten van data is het namelijk belangrijk dat verschillende type werknemers dezelfde taal spreken en met elkaar in teams kunnen samenwerken om tot nieuwe oplossingen en innovaties te komen. Daarnaast is het noodzakelijk de juiste strategische partners te vinden voor het bouwen van een nieuw ecosysteem.”